கணினிப் பொறியாளர்களும், கணித மேதைகளும் அறைக்குள் அமர்ந்து செய்த ஆராய்ச்சி முயற்சிகள் வெகுஜனங்களிடையே பேசுபொருளாக சில நாள்கள் இருந்துவிட்டு அடங்கிவிடும் என்பதுதான் இதுவரை இருந்த நியதி. உதாரணத்திற்கு, அமேசானின் ஜெஃப் பெசோஸ், ரோபாட் நாய் சகிதம் நடந்து செல்லும் புகைப்படம் வெளிவந்ததும், அதுபற்றிய விவாதங்கள் சமூக வலைதளங்களில் பரபரப்பாகி, அதே வேகத்தில் ஓய்ந்தும்போயின.

ChatGPT 3.5 தொழில்நுட்பம் வெளிவந்த சில மாதங்களிலேயே ஜெட் வேகத்தில் பறக்க ஆரம்பித்திருக்கிறது. அதென்ன GPT? எதற்காக 3.5? என்றெல்லாம் எழும் கேள்விகளுக்கு மட்டுமல்லாமல், செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளம் நடந்து வந்த பாதை, சமகால வெளியீடுகள் மற்றும் தாக்கங்கள், நடந்துவரும் ஆராய்ச்சிகள், அவற்றை உலகின் அரசுகள் பார்க்கும் விதம், இதற்குள் சென்று கொண்டிருக்கும் தொழில் முதலீடுகள், இதன் ஆபத்துகள் என்ன, எப்படிப்பட்ட புதிய தொழில் மற்றும் வேலை வாய்ப்புகள் வரலாம் என்பவற்றையெல்லாம் ஆழமாக அலசுவதுதான் இந்தத் தொடரின் நோக்கம். முதலில் சில அடிப்படை களை இந்த வாரத்தில் பார்த்து விடுவோம்.

செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளம் மூன்று வடிவங்களில் இயங்குகிறது.

கட்டளை சார்ந்த தர்க்கம் (Rule-based):

அடிப்படை விதிகளைத் தொகுத்துக்கொண்டு, அவற்றை தர்க்கத்தைக் கொண்டு மேற்பார்வை செய்யும் செயற்கை நுண்ணறிவு. தானியங்கி வாகனங்கள் இதற்கு நல்ல உதாரணம். தனக்கு முன்னிருக்கும் வாகனம் எவ்வளவு தூரத்தில் இருக்கிறது, எவ்வளவு வேகத்தில் செல்கிறது, போகும் வழியில் விபத்துகள் ஏதாவது நடந்திருக்கிறதா என தொடர்ந்து சேகரிக்கும் தகவல் துளிகளை அடிப்படையாக வைத்து வேகத்தைக் கூட்ட வேண்டுமா, குறைக்க வேண்டுமா, எந்தப் பக்கம் திரும்ப வேண்டும் என்றெல்லாம் முடிவுகளை எடுத்தபடி இருக்கத் தேவையான நுண்ணறிவு இது. இன்றைக்கு இயக்கத்தில் இருக்கும் பெரும்பாலான ரோபாட்டுகள் இந்த வகையறாவில் வரும்.

இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning):

கட்டளை சார்ந்த தர்க்க முடிவுகளுக்கு ஒரு படி மேலானது இயந்திரக் கற்றல் சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு. மலையாகக் குவித்து வைக்கப்பட்டிருக்கும் தகவல் துளிகளைப் பல கோணங்களில் பகுத்து வைத்துக்கொண்டு, அதிலிருந்து என்ன சாத்தியக் கூறுகளை எடுக்கலாம் என்பதை அலசி எடுத்துத் தீர்வாகக் கொடுப்பது இந்த நுண்ணறிவின் ஸ்பெஷாலிட்டி. உதாரணத்திற்கு, புகைப்படம் ஒன்றில் இருக்கும் நபர் மகிழ்ச்சியாக இருக்கிறாரா, கோபமாக இருக்கிறாரா அல்லது சோகமாக இருக்கிறாரா என்பதைக் கண்டறிய வேண்டும். இயந்திரக்கற்றல் இதை இப்படி சாத்தியமாக்குகிறது – லட்சக்கணக்கான மனித முகங்களின் படங்களைப் பதிவேற்றம் செய்து, அவை ஒவ்வொன்றும் என்னவித உணர்வுகளைக் காட்டுகிறது என்பதையும் பதிவேற்றம் செய்துகொள்ள வேண்டும். ஒவ்வொரு படத்திலும் இருக்கும் முகபாவனைகளைத் தகவல் புள்ளிகளாக மாற்றிக் கற்றுக் கொடுத்தபடி வர, அது போதுமான அளவு கற்றுக்கொள்ளும். அந்த இயந்திரத்திடம், புதிய படத்தைக் கொடுத்தால், அதில் இருக்கும் மனித முகத்தின் உணர்வு என்ன என்பதைச் சொல்லிவிடுகிறது.

படைக்கும் திறன் (Generative):

செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளத்தின் பரிணாம வளர்ச்சியின் உச்சியில் இப்போது இருப்பது, படைக்கும் திறனைத் தொடர்ந்து வளர்த்துக்கொண்டே போகும் செயற்கை நுண்ணறிவு. கேட்பதற்கு பிரமிப்பும், திகைப்பும் ஒரு சேர வரவழைக்கும் தொழில்நுட்பம் இது. GPT இந்த வகையைச் சார்ந்ததே. Generative Pre-trained Transformer என்பதன் சுருக்கமே GPT. ‘மாற்றத்தில் முன்பயிற்சி பெற்ற படைப்பாளி’ என இதை மொழிபெயர்க்கலாம். இயற்கை நுண்ணறிவு தனது ஆற்றலை எழுத்துகள், எண்கள் மற்றும் உணர்வுகள் என்பவற்றைத் தொகுப்பது மற்றும் பகுப்பது மூலமாக வளர்த்துக்கொண்டே போகிறது. இந்த அறிவின் உதவியின் மிகப்பெரிய பலன் – நம்மால் புதிய படைப்புகளை உருவாக்க முடிகிறது. உதாரணத்திற்கு, இந்த வரியை நான் எழுதுவதற்கு நான் வாசித்த வாக்கியங்களும், இதுவரை பெற்றிருக்கும் எழுத்துப் பயிற்சியும் காரணம். இந்தக் கட்டுரையை அச்சிலும், வலைப்பக்கத்திலும் லே-அவுட் செய்யும் விற்பன்னருக்குப் பல வலை தளங்களைப் பார்த்து ஏற்பட்ட புரிதல்கள் மற்றும் வண்ணம், வடிவம் போன்றவற்றில் பெற்றிருக்கும் பயிற்சி காரணம். GPT வகையில் இப்போது பிரபலமாகியிருக்கும் ChatGPT எழுத்து வடிவங்களில் இருக்கும் தகவல்களைக் கொண்டு தன்னைப் பயிற்சி செய்தபடி இருக்கிறது. பெரு மொழி வடிவம் (Large Language Model) எனப்படும் வடிவமைப்பின்படி, உலக இலக்கியங் களிலிருந்து உஷா ஃபேன் இயக்கத் தேவையான நான்கு பக்கக் கையேடு வரை என்னவெல்லாம் கிடைக்கிறதோ, அதையெல்லாம் உள்வாங்கிக் கொண்டிருக்கிறது ChatGPT. இந்த தகவல்களை அடிப் படையாகக் கொண்டு, நீங்கள் என்ன கேட்கி றீர்களோ, அதற்குத் தகுந்த விதத்தில் வார்த்தைகளைப் போட்டு உங்களிடம் திருப்பிக் கொடுத்து உங்களை அசர வைக்கிறது. பை தி வே, OpenAI என்ற நிறுவனத்தால் வடிவமைக்கப்பட்டது ChatGPT. கூகுள், அமேசான் போன்ற நிறுவனங்கள் தங்களுக்கான பெரு மொழி வடிவத் தொழில்நுட்பங்களைத் தயாரித்தபடி இருக்கிறார்கள். OpenAI நிறுவனமும் சான் பிரான்சிஸ் கோவில்தான் இருக்கிறது என்பது கொசுறுத்தகவல்.

விகடன் வாசகர்களைப் பற்றிச் சுருக்கமாக ஒரு கவிதை எழுதிக் கொடேன் என ChatGPT-யிடம் கேட்டேன்.

Vikatan readers, curious souls,

Expand their minds, explore the world,

From politics to art and sound,

Their hunger for knowledge knows no bounds.

இதை இப்படி மொழிபெயர்க்கலாமா?

ஆர்வமிக்க விகடன் வாசகர் வட்டம்

விசால மனதுடன் உலகைச் சுற்றும்

அரசியல், கலை மற்றும் இசையென

அவர்தம் அறிவுதாகத்திற்கு எல்லையே இல்லை.

‘‘நீ ஏன் மொழிபெயர்க்க வேண்டும் அண்டன்? ChatGPT-யிடமே கேட்டிருக்கலாமே?” என உங்கள் மனதில் வரும் கேள்விக்கும் பதில் கேட்டேன். ஆங்கிலத்தில் மட்டுமே தீவிர பயிற்சி எடுத்துக்கொண்டிருப்பதால், தமிழில் எழுது என்று கேட்டதும் இப்படி உளறிக் கொட்டிவிட்டது.

Can you give that in Tamil?

விகடன் படிக்கும் படித்தவருக்கு,

குறிப்பிட்ட வழிகளில் தேவை அளிக்கின்றனர்,

செய்திகள் மற்றும் கலைகளில் ஆர்வம் கொள்ளும்,

அறிவு தங்களை பெருக்கும் விதமாக வாழும்.

– Chat will continue…

******

அண்டன் பிரகாஷ்

தமிழக தெற்குக் கடலோரத்தின் அழகிய மணப்பாடு நான் பிறந்த ஊர். 90களில் மாணவப் பத்திரிகையாளனாக விகடனுடனான தொடர்பு தொடங்கியது. அமெரிக்கா வந்தபோது அதிபராக பில் கிளிண்டன். அவரது அரசியல், தனிவாழ்வு சிக்கல்கள், அக்டோபரில் வரும் ஹாலோவீன் என கதம்பமாகக் கட்டுரைகளைக் கையால் எழுதி, ஃபேக்ஸில் அனுப்பி, கட்டுரை பிரசுரமானதும் அவர்கள் அதை ஃபேக்ஸிலேயே கறுப்பு/வெள்ளையாக அனுப்பிவைத்தது எல்லாம் இன்றைய டெக் உலகிற்கு காமெடி. தொழில்முறையில் நிதிமேலாண்மையும் தொழில்நுட்பமும் இணைந்து Fintech என அழைக்கப்படும் துறையில் செயல்படும் EphronTech நிறுவனத்தை நடத்திவருகிறேன்.

2009 வாக்கில் ஆனந்த விகடனில் எழுதிய ‘வருங்காலத் தொழில்நுட்பம்’ என்ற தொடர் 140 வாரங்கள் சென்றது. சிறிய இடைவேளைக்குப் பின்னர் ‘அறிவிழி’ என்ற தொடர். அடுத்து அடிப்படை அறிவியல் ஆராய்ச்சி நிகழ்வுகளை அலசும் ‘அன்லாக் அறிவியல் 2.0′. தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆழிப்புயலாக நம்மை அறியாமலேயே கடந்துகொண்டிருக்கிறது என்ற நிலவரம் அறிந்து ‘இனி எல்லாம் AI’ எனத் தலைப்பிட்ட தொழில்நுட்பப் பயணத்தில் மீண்டும் உங்களுடன் இணைகிறேன்.

இந்த வார கட்டுரை பற்றிய பின்னூட்டங்களை எழுத்தாகவோ, ஆடியோவாகவோ +1 628 240 4194 என்ற எண்ணுக்கு வாட்ஸப் மூலம் அனுப்புங்கள்.